Senior DevOps Engineer (Remote)
В архиве с 19 апреля 2022
от 5 000 до 12 000 $ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Автоматизация процесса разработки продукта. Создание инструментов и инструкций для работы команды разработки. Поддержка и развитие инфраструктуры продукта в промышленной и...
Владение инструментами совместной разработки — Bitbucket, Jira, Confluence. Знание ОС GNU/Linux на уровне администратора. Базовое знание скриптовых языков — Python, Groovy.
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Участвовать в разработке архитектуры системы. Участвовать в разработке функциональных требований. Разрабатывать новые сервисы и развивать уже имеющиеся. Проводить и проходить...
Опыт работы с нашим стеком. Опыт работы в финтехе. Опыт проектирования распределённых систем. Высокий уровень самоорганизации. Умение писать простой и...
Опыт от 3 до 6 лет
Какие архитектурные задачи приходилось решать. Работа с SQL БД: блокировки, партицирование, оптимизация миграций, explain, транзакции etc.. Проблемы и решения при...
Rest API, Swagger. PostgresSQL. Docker, docker-compose. Gitlab CI/CD. JUnit 5, Test NG. Любишь работать удаленно. Командная работа для...
Senior Data Engineer
от 400 000 ₽Опыт от 3 до 6 лет
Формировать прогрессирующую систему анализа данных на продукте и масштабировать кросс-продуктовую аналитику. Улучшать систему качественного, количественного анализа данных.
Знание статистики и математический бекграунд. Навыки владения инструментами: Hadoop, Spark, Python, SQL. Оценка и знание сложностей и оценок алгоритмов.
Москва, Александровский сад и еще 3
Опыт от 3 до 6 лет
Brand Analytics - масштабный SaaS-проект в сфере Data Mining, лидер в сфере систем мониторинга и анализа социальных медиа и СМИ...
Продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод. — Знания классических ML алгоритмов (TF-IDF, кластеризация, классификация и т.п.). —
Опыт более 6 лет
Можно из дома
Техническое развитие даты. Функции этого направления - обеспечить наличие и консистентность данных из систем источников в едином месте для создания аналитической...
Знания принципов работы БД, построения ХД. Опыт разработки ETL процессов (NiFi, Flink). Имеет опыт работы с системами контроля версий (Git).
Москва