Lead Product Analyst

з/п не указана

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Сегодня Плэйкот — это два офиса, в Санкт-Петербурге и на Кипре, более 200 высококлассных профессионалов в команде и игры, успешные на международном рынке. Мы быстро, но продуманно растем, запускаем новые проекты и бережно сохраняем нашу атмосферу творчества и увлеченности внутри компании.

SuperCity web - игра, которая занимает особенное место в истории Плэйкота. Наш ситибилдер с большой и уютной вселенной - яркий показатель того, как игра долгожитель, которой вот-вот исполнилось 11 лет, после стольких лет может оставаться одной из самых популярных и притягательных в своём жанре!

Нам важно не сбавлять темпы и дальше продолжать искать точки роста игры. В этом нам напрямую помогают наши аналитики, и в данный момент проект в поиске ключевой роли, а именно Лида команды аналитиков, который возьмет под свою ответственность функцию аналитики на проекте, поднимет её планку на качественно новый уровень, а также организует работу аналитиков на проекте так, чтобы она приносила еще больше пользы и инсайтов для команды.

Итак, что мы вам доверим:

  • Организовывать работу в команде аналитики, помогать аналитикам расти и достигать лучших результатов;

  • Организовывать процесс аналитики на проекте: повышать ценность аналитики, поддерживать и развивать data-driven процессы в команде, настроить эффективную коммуникацию аналитиков с геймдизайнерами, разработчиками, директорами;

  • Презентовать результаты аналитики продуктовой команде и участвовать в принятии ключевых продуктовых решений;

  • Проводить исследования и находить точки роста для продукта с помощью данных;

  • Развивать систему продуктовых метрик, определять критерии успешности фич и релизов;

  • Разрабатывать аналитические инструменты и обеспечивать надежную инфраструктуру вместе с командой Data Engineering.

Наши пожелания к кандидату:

  • Навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики;

  • Отличное знание SQL (написание запросов нужной сложности, понимание принципов организации БД) и владение Python для анализа данных (Pandas, NumPy, SQLAlchemy);

  • Опыт работы с BI системами (Tableau, Power BI, или другие);

  • Опыт работы в продуктовой команде;

  • Хорошие навыки коммуникации: умение обсудить постановку задачи и презентовать результаты своей работы;

  • А также опыт руководства/менторства других сотрудников.

Не обязательны, но придутся очень кстати:

  • Опыт построения процессов обработки данных для аналитических хранилищ данных;

  • Опыт работы с технологиями Big Data / NoSQL;

  • Опыт работы в игровой индустрии;

  • Навыки работы в Google Spreadsheets или Excel;

Преимущества данной роли в Плэйкоте:

  • Работа в команде успешного игрового продукта;

  • Возможность влиять на будущее развитие игры;

  • Высокая степень свободы действий для реализации задач;

  • Работа в игровой индустрии;

  • Легкость в принятии решений — мы против бюрократии;

  • Команда профессионалов, готовых помогать и делиться опытом;

  • Мы — не конвейер по производству игр. Здесь люди важнее процессов.

Что мы предлагаем:

  • достойную (разумеется, белую) зарплату, которая зависит только от ваших навыков и опыта;

  • один из лучших офисов Петербурга: расположенный в историческом центре, просторный и светлый, с большим количеством зелени и панорамой крыш за окном;

  • кофе, чтобы проснуться по утрам, фрукты, чтобы подзарядиться энергией, и забота нашего офис-менеджера круглый год;

  • занятия йогой прямо в офисе;

  • ДМС со страховкой путешественника;

  • 14 дней больничного без потери в зарплате ежегодно и sick days без больничного несколько раз в году;

  • групповые занятия английским с приглашенными преподавателями и скидка на обучение в школе SkyEng;

  • компенсацию стоимости занятий с психологом и психотерапевтом;

  • помощь с переездом в Петербург: билеты, поддержка тревел-менеджера на каждом шагу и релокационный бонус;

  • на время пандемии мы работаем распределенной командой, а после окончания карантина сохранится возможность выбора: вернуться в офис, продолжать работать удаленно из любой точки мира или миксовать оба формата.

Ключевые навыки

Python
SQL
Tableau
Английский язык
Анализ данных

Вакансия опубликована 22 ноября 2021 в Москве

Похожие вакансии