500+ профессионалов в IT поделены
по 100 продуктовым командам

Леруа Мерлен — платформа для обустройства дома. Мы делаем улучшение и обустройство своего дома возможным для каждого клиента, поддерживая и развивая экосистему партнеров.

Мы про продуктовый подход и agile, используем в работе scrum и kanban.

Основной стек

Frontend:React, Typescript, React Native, Flow, Vue
Backend:Java, Kotlin, Node.JS, Go, Python
Android:Kotlin, Compose, Kotlin Multiplatform
iOS:Swift, SwiftUI, Kotlin Multiplatform
Data Engineering:Kafka, NiFi, S3, Spark, Greenplum, ClickHouse, Airflow
Data Transport:Debezium, Kafka, NiFi, S3, Greenplum
ML:Catboost, LightGBM, TensorFlow, OpenCV, DVC, MLFlow
DevOps:Docker, Kubernetes, Jenkins, Artifactory, Ansible, Helm, Prometheus, ELK
Прочитать статью
об IT-проектах компании

Наша команда развивает Data-driven подход, собранные данные применяем для машинного обучения и аналитики. Меняем классический ритейл в digital. Мы гибкие. У нас высокая скорость принятия решений и полностью горизонтальная структура. Мы не говорим Big Data, а говорим Data Value. Отсутствует legacy.

Наша команда разрабатывает и внедряет продукты, основанные на данных. Основная цель – получить выгоду и оптимизировать процессы компании.

Обязанности:
  • Сбор, составление требований к дата-продуктам

  • Генерация продуктовых гипотез и их проверка

  • Разработка алгоритмов и статистических моделей

  • Подготовка, проведение и оценка результатов А/В тестов

  • Интерпретация и представление результатов бизнес-заказчику

  • Участие в процессах интеграции источников данных в DWH

Требования:
  • Высшее техническое образование

  • Уверенное знание python (стандартная библиотека, pandas, numpy и пр.)

  • Уверенное знание SQL

  • Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.)

  • Общее представление о мат статистике и теории вероятности

  • Опыт работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком от 3х лет

  • Опыт сбора, составления и согласования функциональных требований к продукту

  • Опыт анализа/изменения бизнес-процессов или желание его приобрести

  • Опыт внедрения/изменения продуктов, основанных на данных

Будет плюсом:

  • Опыт проведения А/В тестов и оценки их результатов

  • Опыт написания ETL-процессов/создания витрин данных

  • Что-нибудь из: docker, git, airflow, nifi, kafka, командная строка Linux

  • Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau)

  • Желание обучать менее опытных коллег

  • Знакомство с основами машинного обучения

  • Уверенное владение английским языком

Условия:
  • Работа в стабильной компании-лидере DIY рынка с уникальной корпоративной культурой

  • Участие в конференциях вместе с нашей международной командой (Россия, Франция, Испания, Бразилия)

  • Возможности для профессионального развития и изучения иностранных языков

  • Белая заработная плата и система премирования

  • ДМС и социальный пакет

  • Компенсация питания и мобильной связи

Senior Data Analyst (Product Analyst)

В архиве с 30 декабря 2021
з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Похожие вакансии