Machine Learning Engineer

до 170 000 за месяц до вычета налогов

Опыт работы: 1–3 года

Полная занятость
Оформление: Трудовой договор·Договор ГПХ с самозанятым, с ИП

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: на месте работодателя

IT-компания
У работодателя есть аккредитация

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Мы ищем Machine Learning Engineer, чтобы усиливать нашу продуктовую команду и внедрять современные ML-решения, которые напрямую влияют на пользовательский опыт и производительность системы.

Что предстоит делать:

  • Разрабатывать, внедрять и поддерживать end-to-end ML пайплайны — от исследования и обучения моделей до их интеграции в production-среду.

  • Создавать и улучшать ML-функции продукта (в областях компьютерного зрения, рекомендательных систем или анализа данных).

  • Обеспечивать тесное взаимодействие с командами бэкенда, фронтенда и Unity для успешной интеграции и эффективной работы ML-моделей.

  • Писать чистый, поддерживаемый код и сопроводительную документацию.

Что ожидаем от кандидата:


Обязательно:

- Опыт коммерческой разработки на Python от 1-2 лет.
- Глубокое понимание алгоритмов, структур данных и принципов машинного обучения.
- Практический опыт работы с PyTorch или TensorFlow и фреймворками для организации экспериментов (Hydra, MLflow).
- Умение строить воспроизводимые ML-пайплайны и работать с системами контроля версий (Git).
- Опыт в одной из областей: компьютерное зрение (OpenCV), рекомендательные системы, анализ/обработка данных.

Будет плюсом:

- Опыт работы с Docker, FastAPI.
-
Опыт разработки и отладки под macOS.
- Опыт работы с инструментами для управления данными и медиа: DVC (Data Version Control).
- Понимание принципов работы современных видеокодеков, библиотеки FFmpeg.
- Английский на уровне чтения технической документации (B1+).

​​​​​Условия:

  • Конкурентная «белая» зарплата (обсуждается по итогам собеседования).

  • Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании (соответствие требованиям для IT-ипотеки и отсрочки от военной службы).

  • Амбициозные задачи и возможность влиять на продукт — вы увидите результат своей работы.

  • Работа в современном офисе (ул. Ватутина, 18) с комфортным рабочим местом.

  • Возможности для роста: финансовая и карьерная перспектива, поддержка в дополнительном обучении.

Ключевые навыки

  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • FastAPI
  • Docker
  • Deep Learning
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Английский — B1 — Средний

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Калининград, улица Ватутина, 18
Вакансия опубликована 12 января 2026 в Калининграде
Dream Job
Отзывы о компании
IT-компания
У работодателя есть аккредитация