Больше информации по резюме будет доступно после регистрации

Зарегистрироваться
Был более двух недель назад

Кандидат

Мужчина, 29 лет, родился 5 июля 1995

Не ищет работу

Калининград, готов к переезду, готов к редким командировкам

Data scientist

Специализации:
  • Дата-сайентист

Занятость: полная занятость, частичная занятость, проектная работа, волонтерство, стажировка

График работы: полный день, сменный график, гибкий график, удаленная работа

Опыт работы 1 год 3 месяца

Январь 2022Март 2023
1 год 3 месяца
Data MATRIX
Специалист по анализу данных и машинному обучению
Разработка, обучение и применение алгоритмов машинного обучения. Извлечение биомедицинской информации из не структурированных текстовых источников (электронные медицинские карты, не оцифрованные медицинские документы).

Навыки

Уровни владения навыками
Средний уровень
Анализ данных
Аналитическое мышление
Уровень не указан
Python
SQL
Data Analysis
Математическая статистика
Machine learning
Natural Language Processing
pandas
numpy
pytorch
теория вероятности
Transformers
Data Science
Машинное обучение

Обо мне

Добрый день! Я закончил следующие курсы: 1. Специализация на Coursera: «Машинное обучение и анализ данных” от МФТИ, Яндекс и E-Learning Development Fund. В нее входят 6 курсов ; 2. Курс на "Степике": «Deep Learning продвинутый поток» от МФТИ. С января 2022 года я работал в компании, которая специализируется на анализе «Реальной клинической практики» (RWE). Основная задача, которую мы решаем — извлечение биомедицинской информации из не структурированных текстовых источников (электронные медицинские карты, не оцифрованные медицинские документы). В зону моей ответственности входил полный цикл работ: Предобработка данных (иногда это были просто сканы «бумажных» медицинских документов); Выбор методов и подходов ML под задачу; Организация разметки данных для обучения; Выбор базовых предобученных алгоритмов и их дообучение на наших данных; Оценка качества на выбранных метриках; Применение оптимального алгоритма.

Высшее образование

2010
Факультет компьютерных и фундаментальных наук

Знание языков

РусскийРодной


АнглийскийB2 — Средне-продвинутый


Повышение квалификации, курсы

2021
Coursera
МФТИ, Яндекс, Машинное обучение и анализ данных
2021
Степик
МФТИ, Deep Learning продвинутый поток

Тесты, экзамены

2021
Coursera
МФТИ, Яндекс, Машинное обучение и анализ данных

Гражданство, время в пути до работы

Гражданство: Россия

Разрешение на работу: Россия

Желательное время в пути до работы: Не имеет значения