Больше информации по резюме будет доступно после регистрации
ЗарегистрироватьсяБыл более двух недель назад
Кандидат
Мужчина, 29 лет, родился 5 июля 1995
Не ищет работу
Калининград, готов к переезду, готов к редким командировкам
Data scientist
Специализации:
- Дата-сайентист
Занятость: полная занятость, частичная занятость, проектная работа, волонтерство, стажировка
График работы: полный день, сменный график, гибкий график, удаленная работа
Опыт работы 1 год 3 месяца
Январь 2022 — Март 2023
1 год 3 месяца
Data MATRIX
Специалист по анализу данных и машинному обучению
Разработка, обучение и применение алгоритмов машинного обучения. Извлечение биомедицинской информации из не структурированных текстовых источников (электронные медицинские карты, не оцифрованные медицинские документы).
Навыки
Уровни владения навыками
Средний уровень
Уровень не указан
Обо мне
Добрый день!
Я закончил следующие курсы:
1. Специализация на Coursera: «Машинное обучение и анализ данных” от МФТИ, Яндекс и E-Learning Development Fund. В нее входят 6 курсов ;
2. Курс на "Степике": «Deep Learning продвинутый поток» от МФТИ.
С января 2022 года я работал в компании, которая специализируется на анализе «Реальной клинической практики» (RWE).
Основная задача, которую мы решаем — извлечение биомедицинской информации из не структурированных текстовых источников (электронные медицинские карты, не оцифрованные медицинские документы).
В зону моей ответственности входил полный цикл работ:
Предобработка данных (иногда это были просто сканы «бумажных» медицинских документов);
Выбор методов и подходов ML под задачу;
Организация разметки данных для обучения;
Выбор базовых предобученных алгоритмов и их дообучение на наших данных;
Оценка качества на выбранных метриках;
Применение оптимального алгоритма.
Высшее образование
2010
Факультет компьютерных и фундаментальных наук
Знание языков
Повышение квалификации, курсы
2021
Coursera
МФТИ, Яндекс, Машинное обучение и анализ данных
2021
Степик
МФТИ, Deep Learning продвинутый поток
Тесты, экзамены
2021
Coursera
МФТИ, Яндекс, Машинное обучение и анализ данных
Гражданство, время в пути до работы
Гражданство: Россия
Разрешение на работу: Россия
Желательное время в пути до работы: Не имеет значения